原価マネジメント
各製品にかかる材料費・製造費・輸送費等を整理し、製品別原価を試算。交渉時における最低値引き額等に応用することで、売価交渉をより戦略的なものへ変革
原価マネジメント
各製品にかかる材料費・製造費・輸送費等を整理し、製品別原価を試算。交渉時における最低値引き額等に応用することで、売価交渉をより戦略的なものへ変革
新規事業マネジメント人材の創出
経営へのコミットが高く新規事業をマネジメントできるコア人材の創出プログラム企画から、新規事業マネジメントに必要な環境の検討まで一気通貫で支援。プログラムの機能として、コア人材候補者の発掘基準、候補者を真のコア人材に育成するためのモニタリング方針、コア人材の業務をサポートする制度を策定。また、創出したコア人材がスムーズに新規事業をマネジメントできる環境を整えるべく、事業の見極め機能も設置
サプライチェーン上流工程の最適化支援
大手電力会社の発電量の精度向上や収支安定化を目的に、機械学習を活用した発電量予測システムの導入と燃料調達戦略の策定を支援
事業コストの可視化
化石燃料市場が縮小する中、関連事業のコストを大幅に削減する必要に直面。トップダウンによるコスト削減に加え、全社の機運醸成を図るため、ボトムアップによるコスト削減を企画。各部門で施策を検討できるよう、事業にかかわる全てのコストを可視化し、部門・製品・取引先など様々な切り口で分析できる分析プラットフォームを構築。ユーザー教育を併せて実施することで、各部で自律的に分析・施策立案する機運を醸成
国内外における水素サプライチェーン構築
国内での水素サプライチェーンの構築を進めるべく、港湾と内陸部の供給課題抽出と解決策の検討を支援。既存の石油輸送インフラの利活用により、初期投資コストを抑えた方法をご提案
工事調達におけるコスト最適化
安定的かつ効率的な工事調達を目指し、“現契約の包括化”と“次期契約の高度化”の両輪でコストマネジメント。包括化によりプロセスコスト削減を推進
フラグメント化する自動車市場における合成燃料の見立て
自動車市場をストックとフローに分けて見ることで、燃料市場における目先のEV普及のインパクトの小ささを可視化。合成燃料の今後について妥当なシナリオを策定
電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入
電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。ダッシュボードを参照することで、収益機会を逸することの防止を促進。また、マネジメント精度をあげるべく、顧客セグメントごとの収益性も可視化した。ダッシュボードの構築に加え、教育も推進。データの加工・整形から分析まで、必要スキルをトランスファー。粗利率の低い顧客を継続的に特定し、収益改善に向けた施策を打てるようになった
セキュア開発・運用プロセスの整備・強化
デジタルサービスを提供する事業者における開発・運用工程において、セキュリティ・バイ・デザインの考え方に基づき、企画・要件定義よりセキュリティを実装するプロセスを導入。また、セキュリティの実装状況を確認する仕組みを整備し、日々変化する脅威への対応力をリアルタイムで監視することで、改善を図る仕組みを構築
エネルギー需給バランスの最適化
エネルギー需給バランスの最適化を目指し、日本最大級のエネルギー企業を支援。業務とITの両面から支援し、業務全体の効率化と精度向上を実現
役職者向けサイバーセキュリティ研修
サイバーレジリエンス確保を目的に、役職者向けの研修を企画。研修後に力量を分析し、知識習得と対応力の実効性を評価・フィードバックするにより継続教育を実施
CSIRT/SOCにおけるインシデント対応力の強化
サイバーセキュリティ・インシデント対応の中核組織であるCSIRT/SOCを対象に、想定されるサイバー攻撃を前提とするインシデント対応マニュアルを整備。インシデント検知時に必要となる情報集約の効率化、行政や捜査機関との迅速な連携、顧客への適切なコミュニケーション方針を明確化し、訓練・演習による対応力を向上
テクノロジーを活用したプラントO&M
先進企業におけるDX活用の方向性と、プラントに関するテクノロジーの進展との交点から、テクノロジーを活用したプラントのO&Mのあるべき姿とそれに向けたロードマップを策定
コスト構造改革を基軸としたROIC最適化戦略
事業ポートフォリオのあるべき像実現に向け、足元の経営体質改善のため組織再編・システムの統廃合を実施。それにより、企業の贅肉を削ぎ落す抜本的なコスト構造改革を実現
サイバーセキュリティ管理態勢の整備・高度化
金融機関のサイバーセキュリティ管理態勢を、ルール・組織・対策の観点から評価。社内規程を整備し、CSIRT/SOC等の専門組織を構築。脆弱ポイントを特定し、セキュリティ対策を推進
ゼロトラストアーキテクチャに基づくソリューション導入
近年のサイバー脅威の高度化に伴い、従来の境界型防御では対策が不十分であり、ゼロトラストアーキテクチャへの移行が急務となっている。そこで、SASE(Secure Access Service Edge)を活用したネットワーク機能とセキュリティ機能を統合し、クラウド環境やリモートワークに対応することで、企業全体のセキュリティを強化
バイオ燃料の2030年需給動向のシナリオプランニングおよび中計の策定
低炭素社会実現のためのバイオ燃料の動向を、上流資源ではバイオ原油・バイオナフサ、下流よりではSAFバイオジェット等に着目して整理。グローバルワイドの需給動向について、地域特性や各種技術・企業動向も鑑み、2030年時点のシナリオを策定(楽観/ベース/悲観 等)。そのうえで、バイオ燃料ビジネスにおいて、有望と考えられる領域を特定し、中計に反映
収益構造の抜本的改革
グリーントランスフォーメーションの潮流の中、新エネルギー事業へキャッシュを配分すべく、既存のエネルギー事業の収益構造を見直し。事業全体で収益構造を見直し、聖域を設けずにコスト構造改革を推進。B/Sベースで資産効率の悪いアセットを見直し、P/Lベースで事業費の無駄を特定。B/S、P/L両輪で進めることにより、顧客への提供価値を損ねることなく、安定的かつ効率的にキャッシュを生み出せるリーンな事業体質へと変革
サイバー攻撃監視業務(VSOC)の安定推進・改善
サイバー脅威からITサービスを守るため、攻撃検知システムを活用した監視と体制改善を推進。検知された攻撃への対応策の推進と監視業務省力化に向けた自動化を実施
AI活用ロードマップの策定と推進
著名教授・スタートアップ・政府機関等へのインタビューを総合し、AIの技術見通しを策定。技術見通しを基に、「AIにできること」を短期・中長期に分けて整理。その上で、電力会社の業務領域を縦軸に、「AIでできること」を横軸にとり、ユースケースを幅出しした。それらユースケースを経営インパクトで評価し、ロードマップと実行計画に落とし込み。至近のユースケースの実現を推進した
画像認識AIによる異物検出サービス開発
鉄くずに混入する異物を画像認識AIで検出するサービスを企画。システム開発においては、ベンダー管理も実施。AIの学習を加速させる工夫を重ね、サービスをローンチ
クラウドコスト最適化
大手クレジットカード会社のシステム子会社で、システム運用コストが明確に分類されておらず、不明瞭なコストが約7割存在していたため、ランニングコストの適正化を実施。予算書の勘定科目を整理し、内訳の粒度を統一して高コスト箇所を特定することで、コスト構造の可視化を推進。また、数量×質×単価の観点で契約を要素分解し、他社事例や市場価格を基にベンダー交渉を実施するなど、緻密な調整を進めることで数億円規模のコスト削減を達成
工場のセンターオブエクセレンス化
工場におけるDX推進を目指し、あるべき像を策定。現状とのギャップを分析し、それを埋めるためのユースケース提案から効果測定方法の構築を支援
新商品展開に伴うオウンドメディアの刷新と安定運用の推進
新商品のリリースに伴い、商品サイトの刷新およびサイトを取り巻く既存業務の改善を支援。立ち上げから保守まで安定した運用を実現しながら、クライアントの業務効率化に寄与
M&Aに伴うシステムインフラのマイグレーション
グローバル本国のM&Aに伴い、米国にあるシステムインフラを買収元企業から移管。米国では数千キロ離れたデータセンターへのシステム移行計画を立案。一方日本では新しいシステム基盤においても業務の安定遂行を担保するため、1年以上かけてテスト・移行リハーサルを繰り返し実施。移行本番においては、米国・日本間でウォールームを設置し、72時間にわたる移行作業をトラブルなく完遂
マルチチャネル戦略の実現
リアル・バーチャルのあらゆるチャネルを活用し、顧客接点を再設計。リアルによるきめ細やかさと、バーチャルがもつ即応性を組み合わせ、最適な購買体験を実現
補償前後におけるデジタルサービスの拡張
損害保険が提供する補償の前後においても、顧客に安心を提供するデジタルサービスを企画。企業に対する信頼感につながり、クロスセル・アップセルに貢献
DX重点戦略としてデータレバレッジの推進
長年”勘と経験”に頼ってきたオペレーションを、過去のデータに基づく裏付けによって効率化。“実行可能性”の高いユースケース策定・優先度評価の上、プロトタイプ構築等を支援
間接材の調達コスト削減
調達コスト削減フレームワークに沿って、全ての間接材の単価、頻度などを抜本的に見直し。クライアントにコミットした以上のコスト削減を実現
次世代RPA統合支援プロジェクト
IT部門に依存せず、効率的なUATを実現するため、最適なRPAを選定し、自動UATシステムを開発。RPA導入時のナレッジ移管と改修ルールの基礎を整備し、クライアントへのRPA定着を推進。まず、複数のRPA製品を評価し、開発・保守が容易なツールを選定。短期間でのUATロボットの開発と実証を行い、過去案件のナレッジを活用して短期間での導入を実現。これにより、大量データのテスト自動化が可能になり、業務効率が大幅に向上