Mid-career Recruitment Requirements データサイエンス
| 仕事内容 | サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 |
| 募集要項 | 必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験 |
| 応募資格 | 4年制大学以上を卒業後、社会人経験3年以上の方 |
| 就業場所 | 東京本社、または会社の定める場所 |
| 就業時間 | 専門業務型裁量労働制 |
| 待遇 | 当社規定による |
| 休日・休暇 | 休日：土曜、日曜、祝日 休暇：夏期休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇、代休、シックリーブ、子の看護休暇、介護休暇、生理休暇 休職：産前産後休業、育児休業、介護休業、私傷病休職 |
| 研修制度 | ・新規入社者向け研修 ・コアスキル研修：論点/仮説思考、リサーチ、分析/問題解決基礎 等 ・専門スキル研修：戦略、デジタル、オペレーション、テクノロジー ・業界別研修：金融、通信、ハイテク、製造、流通・小売、メディア・コンテンツ、エネルギー、公共 等 |
| キャリアサポート制度 | 資格取得補助制度、社外研修費用補助、英会話スクール費用補助、英語力アセスメント受験補助、キャリアカウンセリング制度 |
| 福利厚生 | 各種社会保険完備、自社健康保険組合、健康診断・人間ドック、社員持株会、企業型確定拠出年金制度、ベビーシッター費用補助制度、企業主導型保育園、住宅サポート精度、カフェテリアプラン、全社パーティー、Family Day |
